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Kubernetes publicó la versión 1.0 de Ingress2Gateway, una herramienta diseñada para facilitar la migración desde controladores Ingress tradicionales hacia la Gateway API. El artículo explica objetivos prácticos: ofrecer rutas de migración seguras, mapear comportamientos comunes de Ingress y proporcionar utilidades que ayudan a automatizar la conversión y reducir riesgos durante la transición. La publicación llega en el contexto del retiro previsto de Ingress‑NGINX en marzo de 2026 y destaca guías y recomendaciones para planificar migraciones en entornos de producción. Fuente: Kubernetes Blog. (kubernetes.io)
Kubernetes detalla un enfoque para ejecutar agentes (sistemas agent‑based/agentic AI) dentro de clústeres usando un proyecto llamado Agent Sandbox. El post describe arquitectura, casos de uso para agentes que requieren estado y acceso a recursos persistentes, y prácticas para aislar, probar y supervisar agentes en producción. También se discuten implicaciones de seguridad y operativas al pasar de llamadas stateless a arquitecturas centradas en agentes. Fuente: Kubernetes Blog. (kubernetes.io)
El blog oficial de .NET publicó un artículo sobre cómo agentes de IA personalizados están ayudando al flujo de contribución y desarrollo de .NET MAUI. El texto (guest post) describe un conjunto de “skills” y agentes —pr-review, write-tests-agent, sandbox-agent y otros— que automatizan reproducción de issues, generación de tests, intentos de corrección y verificación automática, reduciendo tiempos de resolución y mejorando cobertura de pruebas. Se incluyen ejemplos prácticos de uso y recomendaciones para integrarlos en el proceso de contribución. Fuente: .NET Blog. (devblogs.microsoft.com)
NVIDIA publicó el portal y resumen de GTC 2026 (eventos 16–19 de marzo), con grabaciones y páginas on‑demand de las charlas. La cobertura del congreso resalta keynote y sesiones sobre AI factories, agentic AI, nuevas librerías y herramientas de CUDA, y casos de uso en robótica y simulación. El site centraliza las sesiones y recursos para quien quiera ver las ponencias y materiales presentados durante GTC. Fuente: NVIDIA GTC. (nvidia.com)
Google Cloud publicó las novedades presentadas en GTC, incluyendo el impulso a VMs G4 (NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition), preview de VMs fraccionadas (vGPU slices), y planes de soporte para la plataforma Vera Rubin NVL72. El artículo también menciona integraciones de software para optimizar entrenamiento e inferencia (Dynamo, Inference Gateway, Vertex AI) y una competición en Kaggle para modelos Nemotron, todo orientado a facilitar despliegues agenticos y cargas MoE en la nube. Fuente: Google Cloud Blog. (cloud.google.com)
Google Cloud anunció la vista previa de Multi‑cluster GKE Inference Gateway, una extensión del Gateway API orientada a servir modelos de ML a escala entre múltiples clústeres y regiones. La solución presenta recursos CRD como InferencePool e InferenceObjective para agrupar backends con GPUs/TPUs y políticas de enrutamiento basadas en métricas del modelo (p. ej. uso de cache KV o in‑flight requests). El objetivo es mejorar disponibilidad, balanceo y aprovechamiento de aceleradores en despliegues globales de inferencia. Fuente: Google Cloud Blog. (cloud.google.com)