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Docker publicó notas de producto donde lista características de Docker Scout que han sido retiradas o marcadas como obsoletas, con fechas de retiro concretas para julio y septiembre de 2026. Entre las funciones afectadas se incluyen integraciones (Slack, Amazon ECR, ACR), la interfaz de políticas en el Dashboard y notificaciones en producto; Docker recomienda alternativas (CLI docker scout y flujos CI) y proporciona guías de migración. Para equipos que dependen de las integraciones, es importante revisar el calendario de retiros y adaptar los pipelines y alertas a las nuevas recomendaciones de Docker para evitar interrupciones en septiembre. Fuente: Docker Scout release notes. (docs.docker.com)
La entrada en la base de datos de estado de proyectos indica que Prometheus 3.5 alcanza su fin de vida el 31 de julio de 2026. Esto implica que las instalaciones que sigan en 3.5 dejarán de recibir parches y correcciones, por lo que los equipos de observabilidad y SRE deben planificar actualizaciones a versiones soportadas para mantener la recepción de parches de seguridad y compatibilidad con ecosistemas (exporters, operadores y herramientas de scraping). Revisar el calendario de EOL y coordinar ventanas de mantenimiento ayudará a evitar exposición por versiones sin soporte. Fuente: endoflife.ai — Prometheus 3.5 EOL. (endoflife.ai)
Un resumen técnico de seguridad publicado el 31 de julio recopila varias incidencias y parches recientes: destaca una cadena de RCE en WordPress core que fue registrada en la KEV (Known Exploited Vulnerabilities) y problemas en componentes críticos (por ejemplo, correcciones en etcd); el informe urge a aplicar parches, revisar exposición pública y priorizar mitigaciones en infraestructuras web y clústeres. Para equipos cloud-native, las acciones inmediatas recomendadas son: validar versiones de componentes exponibles, aplicar parches disponibles y auditar reglas de red/ingress para reducir la superficie de ataque. Fuente: Perimeter — resumen de seguridad (31‑07‑2026). (fruition.net)
El consorcio MLCommons publicó una convocatoria para un nuevo benchmark de inferencia enfocado en cargas agentic en aceleradores de edge para la ronda MLPerf Inference v6.1; la iniciativa busca medir multi-turn agentic LLMs en dispositivos edge y fijó plazos y criterios (la última fecha relevante señalada fue el 31 de julio de 2026 para envíos relacionados). Este movimiento es relevante para equipos que desarrollan agentes ligeros, RAG en el edge o soluciones de inferencia local, ya que define métricas y escenarios de evaluación que probablemente guiarán optimizaciones de modelos y hardware para despliegues en homelab y edge. Fuente: MLCommons — Edge Agentic Inference benchmark (MLPerf Inference v6.1). (mlcommons.org)