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Google Cloud anuncia que el GKE Topology Manager ya está en estado Generally Available para clústeres que requieren alta consistencia de rendimiento (AI/ML, HPC). El Topology Manager permite alinear CPU, memoria y GPU respecto a la topología NUMA del nodo, reduciendo la latencia por cruce de sockets y mejorando el throughput en cargas sensibles. La gestión y políticas de alineación se configuran a través de la API de NodeConfig, y la funcionalidad está orientada a equipos que necesitan optimizar rendimiento sin reescribir las aplicaciones. Fuente: [Google Cloud — What’s new with Google Cloud (GKE Topology Manager GA)].
Fuente: Google Cloud — What’s new with Google Cloud
Google Cloud ha publicado la capacidad de configurar swap en disco para nodos estándar de GKE como preview privado. La función permite usar espacio en disco (boot disk o SSD local) como memoria virtual para amortiguar picos de uso y reducir OOM y evicciones de pods en workloads con patrones de memoria impredecibles. Está pensada como red de seguridad, no sustituto de memoria física: requiere versiones mínimas de clúster y tiene requisitos para tipos de máquinas y QoS de pods; además incluye opciones de cifrado y recomendaciones de monitorización. Acceso mediante petición al equipo de cuenta. Fuente: [Documentación GKE Node Memory Swap].
Fuente: GKE Node Memory Swap — Google Cloud Docs
En la misma tanda de novedades, GKE amplía las opciones de NodeConfig con casi 130 nuevas configuraciones de sysctl y parámetros de kubelet. Esto permite a los operadores aplicar afinamientos de kernel y kubelet de forma nativa (sin DaemonSets complejos), facilitando ajustes de seguridad, rendimiento y compatibilidad a nivel de nodo. La medida simplifica la preparación de nodos para cargas especializadas (bases de datos en memoria, infra para modelos de IA, etc.) y reduce la complejidad operativa al centralizar las opciones en la API de GKE. Fuente: [Google Cloud — What’s new with Google Cloud].
Fuente: Google Cloud — What’s new with Google Cloud
Google Cloud ha listado varios eventos prácticos y sesiones «Build with Gemini» y «Build AI agents» (fechas y talleres durante el 4–8 de agosto en modalidad online/presencial) orientados a desarrollar agentes basados en Gemini y la pila GenAI de Google Cloud. Los labs incluyen talleres hands‑on para crear agentes de dominio (por ejemplo, analítica de F1 o agentes empresariales), y sesiones centradas en seguridad y gobernanza de agentes a escala. Son recursos útiles para equipos que evalúan RAG, memorización de contexto y despliegue agentic. Fuente: [Eventos Google Cloud / AI Live + Labs].
Fuente: Google Cloud Events
Durante QuakeCon 2026 NVIDIA ofreció en su stand cantidades limitadas de tarjetas GeForce RTX 50 (modelos de la serie actual) a precio de MSRP, lo que atrajo a asistentes dispuestos a comprar en el evento para evitar los elevados precios del mercado secundario. Varios medios y reportes de asistentes indican que las unidades eran muy limitadas y que la oportunidad fue puntual en el propio evento; la noticia subraya la tensión de suministro/precio de GPUs para entusiastas y homelabs. Fuente: [Cobertura en PC Gamer].
Fuente: PC Gamer — It is genuinely cheaper to fly to QuakeCon and buy a RTX 5090 at the Nvidia booth
La venta puntual de GPUs en ferias (p. ej. QuakeCon) refleja la desconexión actual entre MSRP oficial y precios en retail/segunda mano; para operadores de homelab interesados en entrenamiento/inferencia local, esto mantiene la recomendación de planificar compras (y alternativas como renting, cloud bursts o hardware de generaciones previas) y de vigilar anuncios oficiales de fabricantes en eventos. Cobertura amplia del fenómeno en medios de hardware. Fuente: [TechRadar — contexto de precios y QuakeCon].
Fuente: TechRadar — More hefty GPU price hikes are rumored; QuakeCon MSRP chance
Recordatorio operativo: la serie Kubernetes 1.34 (documentada en el sitio oficial) sigue en su ciclo de parches y tiene listas fechas de mantenimiento y EOL que conviene revisar si tu infraestructura usa versiones anteriores. Planificar actualizaciones a 1.35/1.36 u otra serie soportada es recomendable antes de las fechas de mantenimiento próximas para evitar riesgos de seguridad y pérdida de soporte. Consulte la página oficial de releases para detalles del estado y parches de la rama 1.34. Fuente: [Kubernetes — página de la serie 1.34].
Fuente: Kubernetes 1.34 — Kubernetes.io