Si buscas las noticias del día anterior, puedes encontrarlas aquí. O si lo que buscas son las noticias del día siguiente, haz clic aquí.
Google presentó en su keynote de I/O 2026 a Gemini 3.5 Flash como la nueva variante optimizada para flujos “agentic”: según la compañía está pensada para ofrecer alto rendimiento en tareas de código y agentes, con una relación precio/rendimiento orientada a producción. La familia 3.5 se integra de inmediato en el ecosistema de Google (Gemini API, Antigravity, Google AI Studio, Vertex AI y AI Mode en Search), y Google enfatizó la idea de agentes persistentes que pueden ejecutar tareas en segundo plano. (blog.google) Fuente. Fuente
Google elevó Antigravity de un IDE con asistencia a una plataforma “agent-first”: Antigravity 2.0 incluye una aplicación de escritorio independiente, un CLI y un SDK que permiten orquestar múltiples agentes, programar tareas en segundo plano y exportar/workflows hacia Android y Firebase. La compañía anuncia además la posibilidad de “hostear” agentes propios usando el Antigravity SDK, y su integración nativa con herramientas de desarrollo (AI Studio, Android Studio). Estas novedades buscan facilitar pasar del prototipo a aplicaciones productivas impulsadas por agentes. (developers.googleblog.com) Fuente. Fuente
Google Cloud publicó un resumen para clientes explicando cómo las novedades de I/O se traducen en ofertas empresariales: una “Agentic Data Cloud” rediseñada, la plataforma Gemini Enterprise Agent para despliegues gestionados y referencias a nuevas TPU de octava generación para cargas de entrenamiento/inferencia a escala. El mensaje para empresas es cerrar la brecha entre modelos, datos y orquestación de agentes con servicios gestionados en Vertex/Workspace. (blog.google) Fuente
Google está desplegando un panel de uso para Gemini que muestra consumo y controles (incluyendo un nuevo límite semanal) a usuarios; varios medios han reportado su aparición gradual en cuentas y aplicaciones mientras Google completa el lanzamiento. La novedad responde a la necesidad de visibilidad sobre consumo de tokens y gasto en planes de IA, especialmente con modelos orientados a agentes que mantienen actividad prolongada. (gadgets360.com) Fuente
El anuncio de la rama de desarrollo Linux 7.1-rc4 incluyó una nota de Linus Torvalds que advierte que la lista privada de seguridad se está viendo desbordada por informes duplicados generados con herramientas de IA; la respuesta del kernel ha sido publicar documentación que aclara cómo tratar informes detectados por IA y exigir reportes más útiles (parches o contexto reproducible). El incidente subraya un efecto colateral del auge de herramientas LLM en ingeniería de software: más ruido que hallazgos accionables si no cambian los procesos de reporte. (lwn.net) Fuente. Fuente
AMD liberó las notas del driver de chipset 8.05.04.516 (publicadas el 18 de mayo) que incluyen, entre correcciones y actualizaciones, soporte para PMF de la serie Ryzen AI 400. El paquete es el instalador oficial de AMD para Windows 10/11 y enumera la adición explícita de soporte para componentes de la plataforma Ryzen AI 400, además de varias correcciones y actualizaciones de controladores PMF/HSMP. Para builders/homelabers con hardware AMD esto es un paso hacia la disponibilidad de la línea Ryzen AI en entornos Windows. (amd.com) Fuente
En I/O Google mostró flujos de trabajo donde AI Studio puede construir apps Android nativas (Kotlin + Jetpack Compose) a partir de prompts y exportarlas a entornos reales; además presentó experiencias para Android XR y mecanismos para que agentes se integren en dispositivos Android (ej., “Android Halo” y controles de agentes). El enfoque apunta a que los agentes y las herramientas de generación de código se conviertan en parte del ciclo de vida de desarrollo móvil, simplificando prototipos y despliegues rápidos. (developers.googleblog.com) Fuente. Fuente
Google amplió su familia Gemini con apuestas multimodales (Omni) y mostró casos de uso que combinan texto, imágenes, audio y vídeo para búsquedas y agentes; la compañía enfatizó la integración de estos modelos en Search, Workspace y productos de consumo para ofrecer capacidades conversacionales y de acción más ricas. El anuncio refuerza la estrategia de Google de empujar modelos multimodales y agentes persistentes hacia productos y plataformas cloud. (macrumors.com) Fuente. Fuente